|
Добрый день, Вадим!
Вот программа курса. Читал курс наш эксперт Сергей Белец, Вы можете ему задать вопросы, касающиеся тонкостей.
1. Введение. От Индустрии 1.0 к Индустрии 4.0.
2. Основные решения, заложенные на предыдущих стадиях, и нерешенные проблемы, унаследованные от предыдущих стадий.
3. Принципиально иная среда для Индустрии 4.0:
a. Инфраструктурные решения
b. Бизнес-решения
c. Решения для планирования, учета и контроля
d. Предиктивные решения
e. Решения для виртуальной реальности и дополненной реальности
f. Промышленная роботизация
4. Основные инструменты Индустрии 4.0
a. Новые типы бизнес-данных: геопозиция, температура, скорость и многое другое
b. IoT и IIoT
c. Большие данные
d. Машинное обучение, искусственный интеллект
e. Видеоаналитика
f. Предиктивная аналитика
g. Цифровая тень/цифровой двойник
5. Основные базовые инфраструктурные задачи:
a. Управление мастер-данными
b. BYOD и информационная безопасность
c. Автономная эксплуатация устройств, робастность, энергоэффективность
d. Условия реального производства: высокие энергии, агрессивные среды, другие источники повышенной опасности
e. Сети передачи данных
6. Данные, новое понимание данных
a. Принципы организации и управления мастер-данными, расширения каталога справочников
b. Способы сбора и обработки данных
c. Организация данных, разметка данных:
i. Ручная разметка данных, машинное обучение
ii. Машинная разметка данных, глубокое машинное обучение
iii. Дополнительные типы разметки данных: георазметка, цифровая тень
iv. Дополнительные типы разметки: проекция базовых справочников, цифровой двойник
v. Кроссразметки: обучающие разметки, аппроксимация машинной разметки последовательностью машинно-сегенерированных
d. Дополненная реальность
e. Виртуальная реальность
f. Машинное распознавание
g. Децентрализованный сбор, хранение и обработка даных
7. Устройства сбора данных и сети передачи данных:
a. IoT и IIoT
b. Видеоаналитика
c. Когда предпочесть видеоаналитику, а когда IoT-утсройство
d. LPWAN, LoRaWAN для датчиков и устройств сбора данных
e. Промышленный вай-фай
f. Брокеры сообщений, Kafka Apache
g. Срверная часть, карты, сбор данных в геовиде
h. Серверная часть, денормализованные базы для BigData, обработка TensorFlow
8. Примеры решения конкретных задач нефтегазовой отрасли:
a. Непрерывный контроль за состоянием автономно работающего оборудования, адаптивная диагностика
b. Повышение уровня безопасности эксплуатации и снижение эксплуатационных рисков
c. ТОРО, обслуживание оборудования по факту, предиктивная аналитика
d. Управление движущимся и/или роботизированным оборудованием, транспортом и прочими активами в реальном времени
e. Управление логистикой непрерывных и дискретных производств в реальном времени
f. Непрерывный контроль характеристик потока
g. Непрерывное управление качеством продукции
h. Информационные среды для работы со знаниями на основе AR
i. рабочее место контролера качества,
ii. рабочее место сервис-инженера,
iii. рабочее место технолога
iv. рабочее место логиста
i. Малая промышленная роботизация
j. Организация удаленной работы технических служб и поддерживающих производств
|
|
0 |
